EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals là chương trình Chứng nhận CNTT Châu Âu trên thư viện máy học TensorFlow của Google cho phép lập trình trí tuệ nhân tạo.
Chương trình giảng dạy của Nguyên tắc cơ bản về TensorFlow của EITC/AI/TFF tập trung vào các khía cạnh lý thuyết và kỹ năng thực hành trong việc sử dụng thư viện TensorFlow được tổ chức theo cấu trúc sau, bao gồm nội dung bài giảng video toàn diện làm tài liệu tham khảo cho Chứng chỉ EITC này.
TensorFlow là một thư viện phần mềm mã nguồn mở và miễn phí dành cho học máy. Nó có thể được sử dụng trong một loạt các nhiệm vụ nhưng đặc biệt tập trung vào đào tạo và suy luận các mạng nơ-ron sâu. Nó là một thư viện toán học biểu tượng dựa trên luồng dữ liệu và lập trình khác biệt. Nó được sử dụng cho cả nghiên cứu và sản xuất tại Google.
Bắt đầu từ năm 2011, Google Brain đã xây dựng DistBelief như một hệ thống máy học độc quyền dựa trên mạng nơ-ron học sâu. Việc sử dụng nó đã phát triển nhanh chóng trên các công ty Alphabet đa dạng trong cả ứng dụng nghiên cứu và thương mại. Google đã chỉ định nhiều nhà khoa học máy tính, bao gồm cả Jeff Dean, để đơn giản hóa và cấu trúc lại cơ sở mã của DistBelief thành một thư viện cấp ứng dụng nhanh hơn, mạnh mẽ hơn, trở thành TensorFlow. Năm 2009, nhóm nghiên cứu, do Geoffrey Hinton dẫn đầu, đã triển khai quá trình lan truyền ngược tổng quát và các cải tiến khác cho phép tạo ra các mạng thần kinh với độ chính xác cao hơn đáng kể, chẳng hạn như giảm 25% lỗi trong nhận dạng giọng nói.
TensorFlow là hệ thống thế hệ thứ hai của Google Brain. Phiên bản 1.0.0 được phát hành vào ngày 11 tháng 2017 năm 64. Trong khi triển khai tham chiếu chạy trên các thiết bị đơn lẻ, TensorFlow có thể chạy trên nhiều CPU và GPU (với các phần mở rộng CUDA và SYCL tùy chọn để tính toán mục đích chung trên các đơn vị xử lý đồ họa). TensorFlow có sẵn trên nền tảng 2016-bit Linux, macOS, Windows và điện toán di động bao gồm Android và iOS. Kiến trúc linh hoạt của nó cho phép dễ dàng triển khai tính toán trên nhiều nền tảng (CPU, GPU, TPU) và từ máy tính để bàn đến cụm máy chủ cho đến thiết bị di động và thiết bị cạnh. Các tính toán TensorFlow được biểu thị dưới dạng biểu đồ luồng dữ liệu trạng thái. Tên TensorFlow bắt nguồn từ các hoạt động mà các mạng nơ-ron như vậy thực hiện trên các mảng dữ liệu đa chiều, được gọi là tensor. Trong Hội nghị Google I/O vào tháng 1,500 năm 5, Jeff Dean tuyên bố rằng 2017 kho lưu trữ trên GitHub đã đề cập đến TensorFlow, trong đó chỉ có 2018 kho của Google. Vào tháng 1.0 năm 2019, các nhà phát triển từ Google, Cisco, RedHat, CoreOS và CaiCloud đã giới thiệu Kubeflow tại một hội nghị. Kubeflow cho phép vận hành và triển khai TensorFlow trên Kubernetes. Vào tháng 2.0 năm 2019, Google đã công bố TensorFlow.js phiên bản 2019 cho máy học trong JavaScript. Vào tháng XNUMX năm XNUMX, Google đã công bố TensorFlow XNUMX. Nó chính thức có sẵn vào tháng XNUMX năm XNUMX. Vào tháng XNUMX năm XNUMX, Google đã công bố TensorFlow Graphics để học sâu trong đồ họa máy tính.
Để tìm hiểu chi tiết về chương trình giảng dạy chứng nhận, bạn có thể mở rộng và phân tích bảng bên dưới.
Chương trình Chứng nhận Cơ bản về TensorFlow của EITC/AI/TFF tham khảo các tài liệu giáo khoa truy cập mở dưới dạng video. Quá trình học tập được chia thành cấu trúc từng bước (chương trình -> bài học -> chủ đề) bao gồm các phần chương trình học có liên quan. Tư vấn không giới hạn với các chuyên gia tên miền cũng được cung cấp.
Để biết chi tiết về kiểm tra thủ tục Chứng nhận Làm thế nào nó hoạt động.
Tài nguyên tham khảo chương trình giảng dạy
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
Tài nguyên học tập Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/learn/
Tài liệu API TensorFlow
https://www.tensorflow.org/api_docs/
Mô hình TensorFlow và Bộ dữ liệu
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
Cộng đồng TensorFlow
https://www.tensorflow.org/community/
Đào tạo Google Cloud AI Platform với TensorFlow
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
Tải xuống tài liệu chuẩn bị tự học ngoại tuyến hoàn chỉnh cho chương trình Nguyên tắc cơ bản TensorFlow EITC/AI/TFF dưới dạng tệp PDF
Tài liệu chuẩn bị EITC/AI/TFF – phiên bản tiêu chuẩn
Tài liệu chuẩn bị EITC/AI/TFF – phiên bản mở rộng với các câu hỏi ôn tập