Bài toán đường đi là một bài toán cơ bản trong lý thuyết độ phức tạp tính toán liên quan đến việc tìm đường đi giữa hai đỉnh của đồ thị. Cho một đồ thị G = (V, E) và hai đỉnh s và t, mục tiêu là xác định xem có tồn tại đường đi từ s đến t trong G hay không.
Để giải quyết vấn đề đường dẫn, một cách tiếp cận là sử dụng thuật toán đánh dấu. Thuật toán đánh dấu là một kỹ thuật đơn giản và hiệu quả có thể được sử dụng để xác định xem có tồn tại một đường đi giữa hai đỉnh trong một đồ thị hay không.
Các thuật toán hoạt động như sau:
1. Bắt đầu bằng cách đánh dấu đỉnh bắt đầu là đã thăm.
2. Đối với mỗi đỉnh v liền kề với s, đánh dấu v là đã thăm và thêm nó vào hàng đợi.
3. Trong khi hàng đợi không trống, hãy lặp lại các bước sau:
Một. Xóa một đỉnh u khỏi hàng đợi.
b. Nếu u là đỉnh đích t, thì đường đi từ s đến t đã được tìm thấy.
c. Mặt khác, đối với mỗi đỉnh v liền kề với u chưa được thăm, hãy đánh dấu v là đã được thăm và thêm nó vào hàng đợi.
Thuật toán đánh dấu sử dụng chiến lược tìm kiếm theo chiều rộng (BFS) để khám phá biểu đồ và đánh dấu các đỉnh là đã truy cập. Bằng cách đó, nó đảm bảo rằng mọi đỉnh có thể tới được từ đỉnh xuất phát đều được thăm, cho phép thuật toán xác định xem có tồn tại đường đi giữa đỉnh xuất phát và đỉnh đích hay không.
Độ phức tạp về thời gian của thuật toán đánh dấu là O(|V| + |E|), trong đó |V| là số đỉnh của đồ thị và |E| là số cạnh. Điều này là do thuật toán truy cập từng đỉnh và từng cạnh một lần. Về lý thuyết độ phức tạp tính toán, thuật toán đánh dấu thuộc lớp P, đại diện cho các bài toán có thể giải trong thời gian đa thức.
Đây là một ví dụ để minh họa ứng dụng của thuật toán đánh dấu:
Hãy xem xét đồ thị sau:
A --- B --- C | | D --- E --- F
Giả sử chúng ta muốn xác định xem có một đường đi từ đỉnh A đến đỉnh F hay không. Chúng ta có thể sử dụng thuật toán đánh dấu như sau:
1. Bắt đầu bằng cách đánh dấu đỉnh A là đã thăm.
2. Thêm đỉnh A vào hàng đợi.
3. Xóa đỉnh A khỏi hàng đợi.
4. Đánh dấu đỉnh B là đã thăm và thêm nó vào hàng đợi.
5. Xóa đỉnh B khỏi hàng đợi.
6. Đánh dấu đỉnh C là đã thăm và thêm nó vào hàng đợi.
7. Xóa đỉnh C khỏi hàng đợi.
8. Đánh dấu đỉnh D là đã thăm và thêm nó vào hàng đợi.
9. Xóa đỉnh D khỏi hàng đợi.
10. Đánh dấu đỉnh E là đã thăm và thêm nó vào hàng đợi.
11. Xóa đỉnh E khỏi hàng đợi.
12. Đánh dấu đỉnh F là đã thăm.
13. Vì đỉnh F là đỉnh đích nên đã tìm được đường đi từ A đến F.
Trong ví dụ này, thuật toán đánh dấu đã xác định thành công rằng có một đường đi từ đỉnh A đến đỉnh F.
Bài toán đường đi trong lý thuyết độ phức tạp tính toán liên quan đến việc tìm đường đi giữa hai đỉnh của đồ thị. Thuật toán đánh dấu là một kỹ thuật đơn giản và hiệu quả có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề này bằng cách thực hiện duyệt tìm kiếm theo chiều rộng đầu tiên và đánh dấu các đỉnh là đã thăm. Thuật toán có độ phức tạp thời gian là O(|V| + |E|) và thuộc lớp P.
Các câu hỏi và câu trả lời gần đây khác liên quan đến phức tạp:
- Lớp PSPACE không bằng lớp EXPSPACE phải không?
- Lớp phức tạp P có phải là tập con của lớp PSPACE không?
- Liệu chúng ta có thể chứng minh rằng lớp Np và lớp P giống nhau bằng cách tìm một giải pháp đa thức hiệu quả cho bất kỳ bài toán hoàn chỉnh NP nào trên TM xác định không?
- Lớp NP có thể bằng lớp EXPTIME không?
- Có vấn đề nào trong PSPACE mà không có thuật toán NP nào được biết đến không?
- Một bài toán SAT có thể là một bài toán hoàn chỉnh NP không?
- Một vấn đề có thể thuộc lớp độ phức tạp NP nếu có một máy xử lý không xác định sẽ giải quyết nó trong thời gian đa thức
- NP là lớp ngôn ngữ có trình xác minh thời gian đa thức
- P và NP có thực sự là cùng một lớp phức tạp không?
- Có phải mọi ngôn ngữ không có ngữ cảnh đều nằm trong lớp phức tạp P không?
Xem thêm câu hỏi và câu trả lời trong Độ phức tạp
Thêm câu hỏi và câu trả lời:
- Cánh đồng: An ninh mạng
- chương trình: Nguyên tắc cơ bản về lý thuyết độ phức tạp tính toán EITC/IS/CCTF (đi đến chương trình chứng nhận)
- Bài học: phức tạp (đến bài học liên quan)
- Chủ đề: Các lớp phức tạp về thời gian P và NP (đi đến chủ đề liên quan)
- ôn thi