Tính đại diện của một tập dữ liệu là nền tảng cho việc phát triển các mô hình học máy đáng tin cậy và không thiên vị. Tính đại diện đề cập đến mức độ mà tập dữ liệu phản ánh chính xác quần thể hoặc hiện tượng thực tế mà mô hình hướng đến việc học hỏi và đưa ra dự đoán. Nếu một tập dữ liệu thiếu tính đại diện, các mô hình được huấn luyện trên đó có khả năng không chính xác.