Chính quy hóa là một kỹ thuật mạnh mẽ trong học máy có thể giải quyết hiệu quả vấn đề trang bị quá mức trong các mô hình. Việc trang bị quá mức xảy ra khi một mô hình học dữ liệu đào tạo quá tốt, đến mức nó trở nên quá chuyên biệt và không thể khái quát hóa tốt dữ liệu chưa nhìn thấy. Chính quy hóa giúp giảm thiểu vấn đề này bằng cách thêm thời hạn phạt