Học máy dựa trên đặc điểm kỹ thuật (SDML) là một phương pháp mới nổi đóng vai trò then chốt trong việc đảm bảo rằng mạng thần kinh đáp ứng các yêu cầu thiết yếu về an toàn và mạnh mẽ. Phương pháp này đặc biệt có ý nghĩa trong các lĩnh vực mà hậu quả của lỗi hệ thống có thể rất thảm khốc, chẳng hạn như lái xe tự động, chăm sóc sức khỏe và hàng không vũ trụ. Bằng cách tích hợp các thông số kỹ thuật chính thức vào học máy