Để trích xuất nhãn từ hình ảnh theo cách lập trình bằng Python và API Vision, bạn có thể tận dụng các khả năng mạnh mẽ của API Google Cloud Vision. API Vision cung cấp một bộ tính năng phân tích hình ảnh toàn diện, bao gồm phát hiện nhãn, cho phép bạn tự động xác định và trích xuất nhãn từ hình ảnh.
Để bắt đầu, bạn cần thiết lập dự án Google Cloud và bật API Vision. Khi đã hoàn thành việc đó, bạn có thể cài đặt các thư viện Python cần thiết bằng cách chạy lệnh sau:
python pip install google-cloud-vision
Tiếp theo, bạn cần xác thực ứng dụng của mình để truy cập Vision API. Bạn có thể thực hiện việc này bằng cách tạo khóa tài khoản dịch vụ và đặt biến môi trường `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS` để trỏ đến đường dẫn của tệp khóa. Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng đoạn mã sau:
python import os from google.cloud import vision os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = '/path/to/service_account_key.json'
Giờ đây, bạn có thể sử dụng Vision API để trích xuất nhãn từ hình ảnh theo chương trình. Đoạn mã sau đây minh họa cách thực hiện việc này:
python def extract_labels(image_path): client = vision.ImageAnnotatorClient() with open(image_path, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) response = client.label_detection(image=image) labels = response.label_annotations extracted_labels = [label.description for label in labels] return extracted_labels
Trong mã này, trước tiên chúng tôi tạo một phiên bản của lớp `ImageAnnotatorClient` từ thư viện `google.cloud.vision`. Sau đó, chúng tôi đọc tệp hình ảnh, tạo đối tượng `Image` từ nội dung tệp và gửi nó đến API Vision để phát hiện nhãn. Phản hồi API chứa danh sách chú thích nhãn, từ đó chúng tôi trích xuất mô tả về nhãn.
Bây giờ bạn có thể gọi hàm `extract_labels` bằng cách chuyển đường dẫn đến tệp hình ảnh bạn muốn phân tích. Nó sẽ trả về một danh sách các nhãn được trích xuất từ hình ảnh.
python image_path = '/path/to/image.jpg' labels = extract_labels(image_path) print(labels)
Điều này sẽ xuất ra các nhãn được trích xuất từ hình ảnh.
plaintext ['cat', 'animal', 'whiskers', 'small to medium-sized cats', 'mammal']
API Vision sử dụng các mô hình học máy tiên tiến để phân tích hình ảnh và xác định các đối tượng, cảnh cũng như các tính năng hình ảnh khác. Nó có thể phát hiện chính xác nhiều loại nhãn, khiến nó trở thành công cụ có giá trị cho nhiều ứng dụng khác nhau như phân loại hình ảnh, kiểm duyệt nội dung và tìm kiếm trực quan.
Để trích xuất nhãn từ hình ảnh bằng Python và API Vision theo chương trình, bạn cần thiết lập dự án Google Cloud, bật API Vision, cài đặt các thư viện Python cần thiết, xác thực ứng dụng của bạn và sau đó sử dụng Vision API để thực hiện phát hiện nhãn trên hình ảnh. Các nhãn được trích xuất có thể được sử dụng để phân tích sâu hơn hoặc để nâng cao hiểu biết về nội dung hình ảnh.
Các câu hỏi và câu trả lời gần đây khác liên quan đến API Google Vision của EITC/AI/GVAPI:
- Một số danh mục được xác định trước để nhận dạng đối tượng trong Google Vision API là gì?
- API Google Vision có cho phép nhận dạng khuôn mặt không?
- Làm cách nào để thêm văn bản hiển thị vào hình ảnh khi vẽ đường viền đối tượng bằng chức năng "draw_vertices"?
- Các tham số của phương thức "draw.line" trong mã được cung cấp là gì và chúng được sử dụng như thế nào để vẽ các đường giữa các giá trị đỉnh?
- Làm cách nào để sử dụng thư viện gối để vẽ đường viền đối tượng trong Python?
- Mục đích của hàm "draw_vertices" trong mã được cung cấp là gì?
- API Google Vision có thể giúp hiểu các hình dạng và đối tượng trong hình ảnh như thế nào?
- Làm cách nào để người dùng có thể khám phá những hình ảnh tương tự về mặt trực quan do API đề xuất?
- Các yếu tố khác nhau được cung cấp trong đối tượng phản hồi của tính năng phát hiện web của Google Vision API là gì?
- Tính năng Phát hiện Web hỗ trợ việc tạo thẻ cho hình ảnh được tải lên như thế nào?
Xem thêm câu hỏi và câu trả lời trong API Google Vision của EITC/AI/GVAPI
Thêm câu hỏi và câu trả lời:
- Cánh đồng: Trí tuệ nhân tạo
- chương trình: API Google Vision của EITC/AI/GVAPI (đi đến chương trình chứng nhận)
- Bài học: Dán nhãn hình ảnh (đến bài học liên quan)
- Chủ đề: Phát hiện nhãn (đi đến chủ đề liên quan)
- ôn thi