Để truy xuất các màu chủ đạo trong hình ảnh bằng ứng dụng khách Vision API, chúng tôi có thể sử dụng tính năng phát hiện thuộc tính hình ảnh do Google Vision API cung cấp. Công cụ mạnh mẽ này cho phép chúng tôi phân tích và hiểu nội dung trực quan của hình ảnh, bao gồm cả việc xác định các màu chủ đạo hiện có.
Bước đầu tiên là thiết lập ứng dụng khách Vision API và xác thực các yêu cầu của chúng tôi. Sau khi thực hiện xong việc đó, chúng tôi có thể gửi hình ảnh đến API để phân tích. API hỗ trợ nhiều định dạng hình ảnh khác nhau như JPEG, PNG và GIF.
Để lấy các màu chủ đạo, chúng ta cần sử dụng tính năng `imagePropertiesAnnotation` của API. Tính năng này cung cấp cho chúng ta thông tin về màu sắc có trong ảnh, trong đó có những màu chủ đạo. Các màu chủ đạo được biểu thị bằng giá trị RGB của chúng và được xếp hạng dựa trên mức độ phổ biến của chúng trong hình ảnh.
Khi đưa ra yêu cầu đối với API, chúng ta cần chỉ định tham số `features` là `IMAGE_PROPERTIES`. Điều này cho API biết rằng chúng ta muốn trích xuất các thuộc tính của hình ảnh, bao gồm cả các màu chủ đạo. Đây là một ví dụ về cách chúng ta có thể thực hiện lệnh gọi API bằng Python:
python import base64 from google.cloud import vision def get_dominant_colors(image_path): client = vision.ImageAnnotatorClient() with open(image_path, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) features = [vision.Feature(type_=vision.Feature.Type.IMAGE_PROPERTIES)] response = client.annotate_image({ 'image': image, 'features': features }) colors = response.image_properties_annotation.dominant_colors.colors dominant_colors = [] for color_info in colors: color = color_info.color rgb = (color.red, color.green, color.blue) dominant_colors.append(rgb) return dominant_colors
Trong ví dụ trên, trước tiên chúng tôi nhập các thư viện cần thiết và xác thực ứng dụng khách Vision API. Sau đó, chúng tôi đọc tệp hình ảnh và tạo đối tượng `Image` của Vision API với nội dung hình ảnh. Tiếp theo, chúng tôi chỉ định tính năng `IMAGE_PROPERTIES` và thực hiện lệnh gọi API bằng phương thức `annotate_image`.
Phản hồi API chứa các màu chủ đạo trong trường `image_properties_annotation`. Chúng tôi lặp lại các màu sắc và trích xuất các giá trị RGB. Cuối cùng, chúng ta trả về danh sách các màu chủ đạo.
Điều quan trọng cần lưu ý là các màu chủ đạo được API trả về dựa trên mức độ phổ biến chung của các màu trong hình ảnh. Điều này có nghĩa là màu sắc được trả về có thể không nhất thiết đại diện cho các yếu tố trực quan nổi bật nhất trong hình ảnh. Tuy nhiên, chúng cung cấp một dấu hiệu tốt về bảng màu chủ đạo.
Để truy xuất các màu chủ đạo trong hình ảnh bằng ứng dụng khách Vision API, chúng ta cần sử dụng tính năng `imagePropertiesAnnotation`. Bằng cách thực hiện lệnh gọi API với các tham số thích hợp, chúng ta có thể thu được các màu chủ đạo dưới dạng giá trị RGB. Chức năng này có thể hữu ích trong nhiều ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như phân loại hình ảnh, phân tích nội dung và tìm kiếm trực quan.
Các câu hỏi và câu trả lời gần đây khác liên quan đến API Google Vision của EITC/AI/GVAPI:
- Một số danh mục được xác định trước để nhận dạng đối tượng trong Google Vision API là gì?
- API Google Vision có cho phép nhận dạng khuôn mặt không?
- Làm cách nào để thêm văn bản hiển thị vào hình ảnh khi vẽ đường viền đối tượng bằng chức năng "draw_vertices"?
- Các tham số của phương thức "draw.line" trong mã được cung cấp là gì và chúng được sử dụng như thế nào để vẽ các đường giữa các giá trị đỉnh?
- Làm cách nào để sử dụng thư viện gối để vẽ đường viền đối tượng trong Python?
- Mục đích của hàm "draw_vertices" trong mã được cung cấp là gì?
- API Google Vision có thể giúp hiểu các hình dạng và đối tượng trong hình ảnh như thế nào?
- Làm cách nào để người dùng có thể khám phá những hình ảnh tương tự về mặt trực quan do API đề xuất?
- Các yếu tố khác nhau được cung cấp trong đối tượng phản hồi của tính năng phát hiện web của Google Vision API là gì?
- Tính năng Phát hiện Web hỗ trợ việc tạo thẻ cho hình ảnh được tải lên như thế nào?
Xem thêm câu hỏi và câu trả lời trong API Google Vision của EITC/AI/GVAPI
Thêm câu hỏi và câu trả lời:
- Cánh đồng: Trí tuệ nhân tạo
- chương trình: API Google Vision của EITC/AI/GVAPI (đi đến chương trình chứng nhận)
- Bài học: Hiểu hình ảnh (đến bài học liên quan)
- Chủ đề: Phát hiện thuộc tính hình ảnh (đi đến chủ đề liên quan)
- ôn thi