AutoML và Vertex AI là hai dịch vụ học máy được cung cấp bởi Google Cloud Platform (GCP) nhằm mục đích đơn giản hóa quá trình xây dựng và triển khai các mô hình học máy. Mặc dù cả hai dịch vụ đều có chung mục tiêu là cho phép người dùng tận dụng khả năng học máy mà không cần có kiến thức chuyên môn sâu rộng, nhưng có một số điểm khác biệt chính giữa AutoML và Vertex AI.
AutoML là bộ sản phẩm học máy cho phép người dùng xây dựng các mô hình học máy tùy chỉnh với kiến thức hạn chế về các khái niệm học máy. Nó cung cấp giao diện thân thiện với người dùng cho phép người dùng tải lên dữ liệu của riêng họ và đào tạo các mô hình cho các tác vụ khác nhau như phân loại hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dữ liệu dạng bảng. AutoML sử dụng các kỹ thuật tự động để xử lý nhiều tác vụ phức tạp liên quan đến việc xây dựng mô hình học máy, bao gồm kỹ thuật tính năng, điều chỉnh siêu tham số và lựa chọn mô hình. Điều này cho phép người dùng tập trung vào miền vấn đề cụ thể của họ thay vì sự phức tạp của các thuật toán học máy.
Mặt khác, Vertex AI là một nền tảng học máy toàn diện và tiên tiến hơn bao gồm các khả năng AutoML cùng với các tính năng bổ sung. Nó cung cấp một môi trường thống nhất và được quản lý đầy đủ cho toàn bộ quy trình học máy, từ chuẩn bị dữ liệu đến triển khai và giám sát mô hình. Vertex AI hỗ trợ cả AutoML và phát triển mô hình tùy chỉnh, cho phép người dùng chọn mức độ trừu tượng phù hợp nhất với nhu cầu của họ. Nó cung cấp một loạt các thành phần và quy trình máy học được xây dựng sẵn cũng như khả năng mang mã và khung của riêng bạn. Vertex AI cũng cung cấp các tính năng nâng cao như đào tạo phân tán, tạo phiên bản mô hình và tự động điều chỉnh quy mô để xử lý khối lượng công việc học máy quy mô lớn.
Một trong những điểm khác biệt chính giữa AutoML và Vertex AI là mức độ kiểm soát và tùy chỉnh mà chúng cung cấp. AutoML được thiết kế cho những người dùng thích cách tiếp cận tự động hơn và sẵn sàng đánh đổi một số quyền kiểm soát để dễ sử dụng. Nó cung cấp các mô hình dựng sẵn và kỹ thuật tính năng tự động, điều này có thể hạn chế tính linh hoạt và các tùy chọn tinh chỉnh có sẵn cho người dùng. Mặt khác, Vertex AI mang lại sự linh hoạt và khả năng kiểm soát cao hơn, cho phép người dùng xác định mô hình của riêng họ, thử nghiệm các thuật toán và siêu tham số khác nhau cũng như tích hợp với mã và khung hiện có.
Một điểm khác biệt nữa nằm ở khả năng mở rộng và hiệu suất của hai dịch vụ. Trong khi AutoML phù hợp với các tác vụ machine learning quy mô nhỏ hơn thì Vertex AI được thiết kế để xử lý khối lượng công việc ở quy mô lớn và cấp doanh nghiệp. Vertex AI tận dụng cơ sở hạ tầng và khả năng điện toán phân tán của Google để cung cấp hoạt động đào tạo và suy luận hiệu suất cao trên quy mô lớn. Nó cũng cung cấp các tính năng nâng cao như tự động mở rộng quy mô và dự đoán trực tuyến để đảm bảo sử dụng tài nguyên hiệu quả và độ trễ thấp.
AutoML và Vertex AI là hai dịch vụ học máy được cung cấp bởi Google Cloud Platform nhằm mục đích đơn giản hóa quá trình xây dựng và triển khai các mô hình học máy. AutoML cung cấp giao diện thân thiện với người dùng và các kỹ thuật tự động để xây dựng các mô hình tùy chỉnh, trong khi Vertex AI cung cấp nền tảng tiên tiến và toàn diện hơn với các tính năng bổ sung và tính linh hoạt. Việc lựa chọn giữa AutoML và Vertex AI tùy thuộc vào trình độ chuyên môn của người dùng, mức độ phức tạp của vấn đề cũng như mức độ kiểm soát và tùy chỉnh mong muốn.
Các câu hỏi và câu trả lời gần đây khác liên quan đến EITC/CL/GCP Nền tảng đám mây của Google:
- Nếu Cloud Shell cung cấp một shell được định cấu hình sẵn với Cloud SDK và nó không cần tài nguyên cục bộ thì lợi ích của việc sử dụng cài đặt cục bộ của Cloud SDK thay vì sử dụng Cloud Shell bằng Cloud Console là gì?
- Có ứng dụng di động Android nào có thể được sử dụng để quản lý Google Cloud Platform không?
- Các cách để quản lý Google Cloud Platform là gì?
- Điện toán đám mây là gì?
- Sự khác biệt giữa Bigquery và Cloud SQL là gì
- Sự khác biệt giữa SQL đám mây và cờ lê đám mây là gì
- Công cụ ứng dụng GCP là gì?
- Sự khác biệt giữa chạy trên nền tảng đám mây và GKE
- Ứng dụng container là gì?
- Sự khác biệt giữa Dataflow và BigQuery là gì?
Xem thêm câu hỏi và câu trả lời trong EITC/CL/GCP Google Cloud Platform
Thêm câu hỏi và câu trả lời:
- Cánh đồng: Cloud Computing
- chương trình: EITC/CL/GCP Nền tảng đám mây của Google (đi đến chương trình chứng nhận)
- Bài học: Tổng quan về GCP (đến bài học liên quan)
- Chủ đề: Tổng quan về Học máy GCP (đi đến chủ đề liên quan)