Tôi có nên thực hành những bài học này trên nền tảng gcp không?
Thực hành các bài học trên Google Cloud Platform (GCP) có thể mang lại lợi ích cao khi hiểu và triển khai các dịch vụ Mạng phân phối nội dung đám mây (CDN). GCP cung cấp cơ sở hạ tầng mạnh mẽ cho phép người dùng khám phá các tính năng và chức năng khác nhau liên quan đến dịch vụ CDN. Bằng cách thực hành các bài học trên nền tảng GCP, các cá nhân có thể tích lũy được kinh nghiệm thực tế
- Xuất bản năm Cloud Computing, EITC/CL/GCP Nền tảng đám mây của Google, Các khái niệm cơ bản về GCP, CDN đám mây
Điện toán đám mây là gì?
Điện toán đám mây là một mô hình liên quan đến việc cung cấp các dịch vụ điện toán khác nhau qua internet. Nó cho phép người dùng truy cập và sử dụng nhiều loại tài nguyên, chẳng hạn như máy chủ, bộ lưu trữ, cơ sở dữ liệu, mạng, phần mềm, v.v. mà không cần sở hữu hoặc quản lý cơ sở hạ tầng vật lý. Mô hình này mang lại sự linh hoạt, khả năng mở rộng, hiệu quả chi phí và hiệu suất được cải thiện so với
Một số danh mục được xác định trước để nhận dạng đối tượng trong Google Vision API là gì?
API Google Vision, một phần trong khả năng học máy của Google Cloud, cung cấp các chức năng hiểu hình ảnh nâng cao, bao gồm cả nhận dạng đối tượng. Trong bối cảnh nhận dạng đối tượng, API sử dụng một tập hợp các danh mục được xác định trước để xác định chính xác các đối tượng trong hình ảnh. Các danh mục được xác định trước này đóng vai trò là điểm tham chiếu cho các mô hình học máy của API để phân loại
Làm cách nào để có thể bắt đầu tạo mô hình AI trong Google Cloud cho các dự đoán không cần máy chủ trên quy mô lớn?
Để bắt đầu hành trình tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) bằng Google Cloud Machine Learning cho các dự đoán không có máy chủ trên quy mô lớn, người ta phải tuân theo cách tiếp cận có cấu trúc bao gồm một số bước chính. Các bước này bao gồm việc tìm hiểu những kiến thức cơ bản về học máy, làm quen với các dịch vụ AI của Google Cloud, thiết lập môi trường phát triển, chuẩn bị và
Làm cách nào để thiết lập môi trường của chúng tôi và tạo một phiên bản máy khách để sử dụng phương pháp phát hiện gợi ý cắt xén?
Để thiết lập môi trường của bạn và tạo một phiên bản máy khách để sử dụng phương pháp phát hiện gợi ý cắt xén trong API Google Vision, bạn sẽ cần phải làm theo một loạt các bước. Quá trình này bao gồm việc định cấu hình môi trường của bạn, cài đặt các phần phụ thuộc phần mềm cần thiết, xác thực ứng dụng của bạn và cuối cùng là tạo một phiên bản máy khách để tương tác với
Sự khác biệt giữa Bigquery và Cloud SQL là gì
BigQuery và Cloud SQL là hai dịch vụ riêng biệt được Google Cloud Platform (GCP) cung cấp để lưu trữ và quản lý dữ liệu. Mặc dù cả hai dịch vụ đều được thiết kế để xử lý dữ liệu nhưng chúng có mục đích, chức năng và trường hợp sử dụng khác nhau. Hiểu được sự khác biệt giữa BigQuery và Cloud SQL là rất quan trọng để chọn dịch vụ phù hợp dựa trên các yêu cầu cụ thể. BigQuery
Sự khác biệt giữa SQL đám mây và cờ lê đám mây là gì
Cloud SQL và Cloud Spanner là hai dịch vụ cơ sở dữ liệu phổ biến do Google Cloud Platform (GCP) cung cấp, phục vụ cho các trường hợp sử dụng khác nhau và có những đặc điểm riêng biệt. Cloud SQL là dịch vụ cơ sở dữ liệu quan hệ được quản lý hoàn toàn, cho phép người dùng chạy cơ sở dữ liệu MySQL, PostgreSQL và SQL Server trên đám mây. Nó cung cấp giao diện SQL quen thuộc
Công cụ ứng dụng GCP là gì?
App Engine là một nền tảng không có máy chủ được quản lý hoàn toàn do Google Cloud Platform (GCP) cung cấp, cho phép các nhà phát triển xây dựng và triển khai ứng dụng mà không phải lo lắng về cơ sở hạ tầng cơ bản. Nó cung cấp một môi trường có thể mở rộng và linh hoạt để chạy các ứng dụng và dịch vụ web, cung cấp khả năng tự động mở rộng quy mô, tính sẵn sàng cao và tích hợp dễ dàng với các dịch vụ GCP khác. Tại nó
Sự khác biệt giữa chạy trên nền tảng đám mây và GKE
Cloud Run và GKE là hai dịch vụ riêng biệt do Google Cloud Platform (GCP) cung cấp nhằm đáp ứng các nhu cầu và trường hợp sử dụng khác nhau trong lĩnh vực điện toán đám mây. Cloud Run là một nền tảng điện toán không có máy chủ, trong khi GKE (Google Kubernetes Engine) là dịch vụ Kubernetes được quản lý. Trong phần giải thích này, chúng tôi sẽ đi sâu vào sự khác biệt giữa
Sự khác biệt giữa AutoML và Vertex AI là gì?
AutoML và Vertex AI là hai dịch vụ học máy được cung cấp bởi Google Cloud Platform (GCP) nhằm mục đích đơn giản hóa quá trình xây dựng và triển khai các mô hình học máy. Mặc dù cả hai dịch vụ đều có chung mục tiêu là cho phép người dùng tận dụng khả năng học máy mà không cần có kiến thức chuyên môn sâu rộng, nhưng có một số điểm khác biệt chính giữa AutoML và Vertex AI.