Các kênh đầu ra là gì?
Thứ hai, 28 tháng 8 2023
by Corrado
Các kênh đầu ra đề cập đến số lượng tính năng hoặc mẫu độc đáo mà mạng nơ ron tích chập (CNN) có thể học và trích xuất từ hình ảnh đầu vào. Trong bối cảnh học sâu với Python và PyTorch, các kênh đầu ra là một khái niệm cơ bản trong các mạng đào tạo. Hiểu các kênh đầu ra là rất quan trọng để thiết kế và đào tạo CNN hiệu quả
Ý nghĩa của số lượng Kênh đầu vào (tham số đầu tiên của nn.Conv1d) là gì?
Thứ hai, 28 tháng 8 2023
by Corrado
Số lượng kênh đầu vào, là tham số đầu tiên của hàm nn.Conv2d trong PyTorch, đề cập đến số lượng bản đồ đối tượng hoặc kênh trong hình ảnh đầu vào. Nó không liên quan trực tiếp đến số lượng giá trị "màu" của hình ảnh, mà đại diện cho số lượng đặc điểm hoặc mẫu riêng biệt mà hình ảnh đó có.
- Xuất bản năm Trí tuệ nhân tạo, Học sâu EITC/AI/DLPP với Python và PyTorch, Mạng nơ-ron chuyển đổi (CNN), Đào tạo Convnet
Gắn thẻ theo:
Trí tuệ nhân tạo, CNN, Mạng lưới thần kinh chuyển đổi, Học kĩ càng, Mạng lưới thần kinh, Kim tự tháp