TensorBoard có thể được sử dụng trực tuyến không?
Có, người ta có thể sử dụng TensorBoard trực tuyến để trực quan hóa các mô hình học máy. TensorBoard là một công cụ trực quan hóa mạnh mẽ đi kèm với TensorFlow, một khung máy học nguồn mở phổ biến do Google phát triển. Nó cho phép bạn theo dõi và trực quan hóa các khía cạnh khác nhau của mô hình học máy, chẳng hạn như biểu đồ mô hình, số liệu đào tạo và nội dung nhúng. Bằng cách hình dung những điều này
Người ta có thể tìm thấy tập dữ liệu Iris được sử dụng trong ví dụ ở đâu?
Để tìm tập dữ liệu Iris được sử dụng trong ví dụ, người ta có thể truy cập nó thông qua Kho lưu trữ máy học UCI. Bộ dữ liệu Iris là bộ dữ liệu thường được sử dụng trong lĩnh vực học máy cho các nhiệm vụ phân loại, đặc biệt là trong bối cảnh giáo dục do tính đơn giản và hiệu quả của nó trong việc thể hiện các thuật toán học máy khác nhau. Máy UCI
- Xuất bản năm Trí tuệ nhân tạo, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Các bước đầu tiên trong Học máy, Công cụ ước tính đơn giản và đơn giản
Mô hình không giám sát có cần được đào tạo mặc dù nó không có dữ liệu được dán nhãn không?
Mô hình không giám sát trong học máy không yêu cầu dữ liệu được gắn nhãn để đào tạo vì nó nhằm mục đích tìm các mẫu và mối quan hệ trong dữ liệu mà không có nhãn được xác định trước. Mặc dù học không giám sát không liên quan đến việc sử dụng dữ liệu được dán nhãn nhưng mô hình vẫn cần trải qua quá trình huấn luyện để tìm hiểu cấu trúc cơ bản của dữ liệu