Những nhược điểm của việc sử dụng chế độ Eager thay vì TensorFlow thông thường khi chế độ Eager bị tắt là gì?
Thứ hai, 04 Tháng 9 2023
by maciejbala
Chế độ háo hức trong TensorFlow là giao diện lập trình cho phép thực hiện các thao tác ngay lập tức, giúp việc gỡ lỗi và hiểu mã dễ dàng hơn. Tuy nhiên, có một số nhược điểm khi sử dụng chế độ Eager so với TensorFlow thông thường khi chế độ Eager bị tắt. Trong câu trả lời này, chúng ta sẽ khám phá những nhược điểm này một cách chi tiết. Một trong những chính
- Xuất bản năm Trí tuệ nhân tạo, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Tiến bộ trong Học máy, Chế độ háo hức TensorFlow
Gắn thẻ theo:
Trí tuệ nhân tạo, Học kĩ càng, Điểm yếus
, Chế độ háo hức, Machine Learning, TensorFlow
Ưu điểm của việc sử dụng mô hình Keras trước rồi chuyển đổi nó thành công cụ ước tính TensorFlow thay vì chỉ sử dụng trực tiếp TensorFlow là gì?
Chủ nhật, 03 Tháng 9 2023
by maciejbala
Khi nói đến việc phát triển các mô hình học máy, cả Keras và TensorFlow đều là những framework phổ biến cung cấp nhiều chức năng và khả năng. Trong khi TensorFlow là một thư viện mạnh mẽ và linh hoạt để xây dựng và đào tạo các mô hình deep learning thì Keras lại cung cấp API cấp cao hơn giúp đơn giản hóa quá trình tạo mạng lưới thần kinh. Trong một số trường hợp, nó
- Xuất bản năm Trí tuệ nhân tạo, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Tiến bộ trong Học máy, Mở rộng quy mô Keras bằng công cụ ước tính
Gắn thẻ theo:
Trí tuệ nhân tạo, Học kĩ càng, Đào tạo phân tán, Máy ảnh, Machine Learning, TensorFlow