Có khả thi khi sử dụng ML để phát hiện sự sai lệch trong dữ liệu từ một giải pháp ML khác không?
Thứ tư, 08 tháng 11 2023
by Anne Marie Corless
Việc sử dụng máy học (ML) để phát hiện sự sai lệch trong dữ liệu từ một giải pháp ML khác thực sự khả thi. Các thuật toán ML được thiết kế để tìm hiểu các mẫu và đưa ra dự đoán dựa trên các mẫu chúng tìm thấy trong dữ liệu. Tuy nhiên, các thuật toán này cũng có thể vô tình tìm hiểu và duy trì các thành kiến có trong dữ liệu huấn luyện. Vì vậy, nó trở nên quan trọng để
- Xuất bản năm Trí tuệ nhân tạo, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Giới thiệu, Học máy là gì
Gắn thẻ theo:
Trí tuệ nhân tạo, Phát hiện sai lệch, Phân tích dữ liệu, Công bằng, Machine Learning, đường ống ML
Các giai đoạn khác nhau của quy trình ML trong TFX là gì?
Chủ nhật, 06 tháng 8 2023
by Học viện EITCA
TensorFlow Extended (TFX) là một nền tảng mã nguồn mở mạnh mẽ được thiết kế để hỗ trợ phát triển và triển khai các mô hình máy học (ML) trong môi trường sản xuất. Nó cung cấp một bộ công cụ và thư viện toàn diện cho phép xây dựng các quy trình ML từ đầu đến cuối. Các đường ống này bao gồm một số giai đoạn riêng biệt, mỗi giai đoạn phục vụ một mục đích cụ thể và đóng góp