Nếu đầu vào là danh sách các mảng lưu trữ bản đồ nhiệt là đầu ra của ViTPose và hình dạng của mỗi tệp numpy là [1, 17, 64, 48] tương ứng với 17 điểm chính trong cơ thể, có thể sử dụng thuật toán nào?
Thứ ba, 29 tháng 8 2023
by nguyễn xuân tùng
Trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, cụ thể là Deep Learning với Python và PyTorch, khi làm việc với dữ liệu và bộ dữ liệu, điều quan trọng là phải chọn thuật toán phù hợp để xử lý và phân tích dữ liệu đầu vào cho trước. Trong trường hợp này, đầu vào bao gồm một danh sách các mảng có nhiều mảng, mỗi mảng lưu trữ một bản đồ nhiệt đại diện cho đầu ra
- Xuất bản năm Trí tuệ nhân tạo, Học sâu EITC/AI/DLPP với Python và PyTorch, Ngày, Bộ dữ liệu
Gắn thẻ theo:
Trí tuệ nhân tạo, Tầm nhìn máy tính, Học kĩ càng, Ước tính tư thế, Python, Kim tự tháp
Dance Like sử dụng TensorFlow như thế nào để giúp người dùng học cách khiêu vũ?
Chủ nhật, 06 tháng 8 2023
by Học viện EITCA
Dance Like, một ứng dụng sáng tạo sử dụng các kỹ thuật học máy, sử dụng TensorFlow để nâng cao trải nghiệm học khiêu vũ của người dùng. TensorFlow, một thư viện mã nguồn mở dành cho tính toán số và học máy, cung cấp một khung mạnh mẽ để đào tạo và triển khai các mô hình học máy. Bằng cách tích hợp TensorFlow vào Dance Like, ứng dụng có thể tận dụng các khả năng nâng cao của mình để