Chế độ Eager trong TensorFlow đơn giản hóa quy trình gỡ lỗi như thế nào?
Thứ tư, 02 2023
by Học viện EITCA
Chế độ háo hức trong TensorFlow là một giao diện lập trình cho phép thực hiện các hoạt động ngay lập tức, cho phép phát triển tương tác và năng động các mô hình máy học. Chế độ này đơn giản hóa quá trình gỡ lỗi bằng cách cung cấp phản hồi theo thời gian thực và nâng cao khả năng hiển thị trong quy trình thực thi. Trong câu trả lời này, chúng ta sẽ khám phá những cách khác nhau mà chế độ háo hức tạo điều kiện thuận lợi
- Xuất bản năm Trí tuệ nhân tạo, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Tiến bộ trong Học máy, Chế độ háo hức TensorFlow, ôn thi
Gắn thẻ theo:
Trí tuệ nhân tạo, Gỡ lỗi, Chế độ háo hức, Thực hiện ngay lập tức, Công cụ gỡ lỗi Python, TensorFlow