Chế độ háo hức có ngăn cản chức năng tính toán phân tán của TensorFlow không?
Thứ hai, 25 tháng 2024
by ankarb
Thực thi háo hức trong TensorFlow là chế độ cho phép phát triển các mô hình học máy một cách trực quan và tương tác hơn. Nó đặc biệt có lợi trong giai đoạn tạo mẫu và gỡ lỗi trong quá trình phát triển mô hình. Trong TensorFlow, thực thi háo hức là một cách thực hiện các hoạt động ngay lập tức để trả về các giá trị cụ thể, trái ngược với cách thực thi dựa trên biểu đồ truyền thống trong đó