Tại sao các phiên bị xóa khỏi TensorFlow 2.0 để thực hiện nhanh chóng?
Thứ bảy, 16 Tháng 3 2024
by Irena Mesarič
Trong TensorFlow 2.0, khái niệm về phiên đã bị loại bỏ để ưu tiên cho việc thực thi háo hức, vì việc thực thi háo hức cho phép đánh giá ngay lập tức và gỡ lỗi các hoạt động dễ dàng hơn, làm cho quy trình trở nên trực quan và Pythonic hơn. Thay đổi này thể hiện sự thay đổi đáng kể trong cách TensorFlow vận hành và tương tác với người dùng. Trong TensorFlow 1.x, các phiên được sử dụng để
- Xuất bản năm Trí tuệ nhân tạo, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Các công cụ của Google dành cho Học máy, In các câu lệnh trong TensorFlow
Gắn thẻ theo:
Trí tuệ nhân tạo, háo hức thực hiện, Machine Learning, Kim tự tháp, Sessions, Kéo căng 2.0