Mô hình ngôn ngữ lớn là gì?
Các mô hình ngôn ngữ lớn là một bước phát triển đáng kể trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) và đã đạt được sự nổi bật trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và dịch máy. Những mô hình này được thiết kế để hiểu và tạo ra văn bản giống con người bằng cách tận dụng lượng lớn dữ liệu đào tạo và kỹ thuật học máy tiên tiến. Trong phản hồi này, chúng tôi
Làm cách nào để sử dụng điểm số BLEU để đánh giá hiệu suất của mô hình dịch thuật tùy chỉnh được đào tạo bằng Dịch thuật AutoML?
Điểm BLEU là thước đo được sử dụng rộng rãi để đánh giá hiệu suất của các mô hình dịch máy. Nó đo lường mức độ tương tự giữa bản dịch do máy tạo và một hoặc nhiều bản dịch tham chiếu. Trong bối cảnh mô hình dịch thuật tùy chỉnh được đào tạo bằng Dịch thuật AutoML, điểm số BLEU có thể cung cấp thông tin chi tiết có giá trị về chất lượng và hiệu quả của
- Xuất bản năm Trí tuệ nhân tạo, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Nền tảng AI của Google Cloud, Bản dịch AutoML, ôn thi
Mục đích của tính năng Bảng thuật ngữ nâng cao trong API dịch thuật là gì?
Tính năng Bảng thuật ngữ nâng cao trong API dịch của Google Cloud AI Platform phục vụ mục đích quan trọng trong việc nâng cao độ chính xác và chất lượng của đầu ra dịch máy. Tính năng này cho phép người dùng cung cấp bảng chú giải thuật ngữ tùy chỉnh dành riêng cho miền hoặc ngành của họ, cho phép mô hình dịch thuật hiểu rõ hơn và dịch các thuật ngữ này