Các bước liên quan đến đào tạo và dự đoán với các mô hình TensorFlow.js là gì?
Thứ ba, 08 tháng 8 2023
by Học viện EITCA
Đào tạo và dự đoán với các mô hình TensorFlow.js bao gồm một số bước cho phép phát triển và triển khai các mô hình học sâu trong trình duyệt. Quá trình này bao gồm chuẩn bị dữ liệu, tạo mô hình, đào tạo và dự đoán. Trong câu trả lời này, chúng tôi sẽ khám phá chi tiết từng bước này, cung cấp giải thích toàn diện về quy trình. 1. Chuẩn bị dữ liệu: Các
- Xuất bản năm Trí tuệ nhân tạo, Học sâu EITC/AI/DLTF với TensorFlow, Học sâu trong trình duyệt với TensorFlow.js, Giới thiệu, ôn thi
Gắn thẻ theo:
Trí tuệ nhân tạo, Chuẩn bị dữ liệu, Học kĩ càng, Dự đoán mô hình, Đào tạo người mẫu, TensorFlow.js