Có cần thiết phải sử dụng chức năng học không đồng bộ cho các mô hình học máy chạy trong TensorFlow.js không?
Chủ nhật, 14 tháng 4 2024
by ankarb
Trong lĩnh vực mô hình học máy chạy trong TensorFlow.js, việc sử dụng các chức năng học không đồng bộ không phải là điều cần thiết tuyệt đối nhưng nó có thể nâng cao đáng kể hiệu suất và hiệu quả của các mô hình. Các hàm học không đồng bộ đóng một vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa quá trình đào tạo của các mô hình học máy bằng cách cho phép thực hiện các tính toán