Sự thay thế của Google Cloud Datalab hiện đã bị ngừng sử dụng là gì?
Google Cloud Datalab, một môi trường máy tính xách tay phổ biến để khám phá, phân tích và trực quan hóa dữ liệu, thực sự đã ngừng hoạt động. Tuy nhiên, Google đã cung cấp một giải pháp thay thế cho những người dùng đang dựa vào Datalab cho các tác vụ học máy của họ. Sự thay thế được đề xuất cho Google Cloud Datalab là Google Cloud AI Platform Notebooks. Máy tính xách tay nền tảng AI của Google Cloud là
Các bước liên quan đến việc tạo phiên bản Cloud Datalab và sổ ghi chép mới trong phòng thí nghiệm là gì?
Tạo phiên bản Cloud Datalab và sổ ghi chép mới trong phòng thí nghiệm bao gồm một số bước cần thiết để thiết lập thành công và sử dụng công cụ mạnh mẽ này để phân tích các tập dữ liệu lớn. Trong phần giải thích này, chúng tôi sẽ hướng dẫn chi tiết từng bước, cung cấp hướng dẫn toàn diện cho người dùng. Bước 1: Mở Bảng điều khiển đám mây để
JupyterLab là gì và làm thế nào nó có thể được truy cập trong Deep Learning VM?
JupyterLab là môi trường phát triển tương tác (IDE) dựa trên web mã nguồn mở cho phép người dùng tạo và chia sẻ tài liệu chứa cả mã (ví dụ: Python, R, Julia) và các thành phần văn bản đa dạng thức (ví dụ: phương trình, hình ảnh trực quan, văn bản tường thuật) . Nó cung cấp một môi trường linh hoạt và mạnh mẽ để phân tích dữ liệu, tính toán khoa học và quy trình học máy. Trong bối cảnh của Deep
- Xuất bản năm Trí tuệ nhân tạo, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Tiến bộ trong Học máy, Hình ảnh máy ảo học sâu, ôn thi
Làm cách nào Deep Learning VM Images trên Google Compute Engine có thể đơn giản hóa việc thiết lập môi trường máy học?
Deep Learning VM Images trên Google Compute Engine (GCE) cung cấp một cách đơn giản và hiệu quả để thiết lập môi trường máy học cho các tác vụ học sâu. Các hình ảnh máy ảo (VM) được cấu hình sẵn này cung cấp một ngăn xếp phần mềm toàn diện bao gồm tất cả các công cụ và thư viện cần thiết để học sâu, loại bỏ nhu cầu cài đặt thủ công