Kích thước lô, kỷ nguyên và kích thước tập dữ liệu có phải là siêu tham số không?
Thứ năm, 07 Tháng 3 2024
by Jose da Cruz
Kích thước lô, kỷ nguyên và kích thước tập dữ liệu thực sự là những khía cạnh quan trọng trong học máy và thường được gọi là siêu tham số. Để hiểu khái niệm này, chúng ta hãy đi sâu vào từng thuật ngữ riêng lẻ. Kích thước lô: Kích thước lô là một siêu tham số xác định số lượng mẫu được xử lý trước khi trọng số của mô hình được cập nhật trong quá trình đào tạo. Nó chơi
- Xuất bản năm Trí tuệ nhân tạo, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Các bước đầu tiên trong Học máy, 7 bước của học máy
Gắn thẻ theo:
Trí tuệ nhân tạo, Kích thước lô, Kích thước tập dữ liệu, Kỷ nguyên, Siêu tham số, Machine Learning
Có đúng không nếu tập dữ liệu lớn thì cần ít đánh giá hơn, điều đó có nghĩa là phần tập dữ liệu được sử dụng để đánh giá có thể giảm khi kích thước của tập dữ liệu tăng lên?
Thứ bảy, 11 tháng 11 2023
by Hema Gunasekaran
Trong lĩnh vực học máy, kích thước của tập dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong quá trình đánh giá. Mối quan hệ giữa kích thước tập dữ liệu và yêu cầu đánh giá rất phức tạp và phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nhau. Tuy nhiên, nhìn chung đúng là khi kích thước tập dữ liệu tăng lên thì phần tập dữ liệu được sử dụng để đánh giá có thể bị giảm đi.
- Xuất bản năm Trí tuệ nhân tạo, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Các bước đầu tiên trong Học máy, Mạng nơron sâu và công cụ ước tính
Gắn thẻ theo:
Trí tuệ nhân tạo, Kích thước tập dữ liệu, Đánh giá, Khái quát, Machine Learning, trang bị quá mức