Làm cách nào chúng ta có thể chọn một trình phân loại được đào tạo trong Python bằng cách sử dụng mô-đun 'dưa'?
Để chọn một trình phân loại được đào tạo trong Python bằng mô-đun 'dưa', chúng ta có thể làm theo một số bước đơn giản. Pickling cho phép chúng ta tuần tự hóa một đối tượng và lưu nó vào một tệp, tệp này có thể được tải và sử dụng sau này. Điều này đặc biệt hữu ích khi chúng tôi muốn lưu một mô hình học máy đã được đào tạo, chẳng hạn như
- Xuất bản năm Trí tuệ nhân tạo, Học máy EITC/AI/MLP với Python, Hồi quy, Tẩy và mở rộng quy mô, ôn thi
Pickling trong ngữ cảnh máy học với Python là gì và tại sao nó lại hữu ích?
Pickling, trong ngữ cảnh học máy với Python, đề cập đến quá trình tuần tự hóa và giải tuần tự hóa các đối tượng Python đến và từ một luồng byte. Nó cho phép chúng tôi lưu trữ trạng thái của một đối tượng trong một tệp hoặc truyền nó qua mạng, sau đó khôi phục trạng thái của đối tượng sau đó. muối chua
- Xuất bản năm Trí tuệ nhân tạo, Học máy EITC/AI/MLP với Python, Hồi quy, Tẩy và mở rộng quy mô, ôn thi
Khái niệm 'pickling' trong học máy là gì và nó giúp ích như thế nào trong quá trình dự đoán?
Khái niệm "chọn lọc" trong học máy đề cập đến quá trình tuần tự hóa cấu trúc đối tượng Python thành luồng byte. Điều này cho phép đối tượng được lưu vào đĩa hoặc truyền qua mạng và sau đó được giải tuần tự hóa để tái tạo lại đối tượng ban đầu. Trong bối cảnh học máy, tẩy thường được sử dụng để
- Xuất bản năm Trí tuệ nhân tạo, Học máy EITC/AI/MLP với Python, Hồi quy, Dự báo hồi quy và dự đoán, ôn thi