API hàng xóm gói trong Học tập có cấu trúc thần kinh của TensorFlow là gì?
API gói hàng xóm trong Học tập có cấu trúc thần kinh (NSL) của TensorFlow là một tính năng quan trọng giúp nâng cao quá trình đào tạo bằng đồ thị tự nhiên. Trong NSL, gói API lân cận tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo các ví dụ đào tạo bằng cách tổng hợp thông tin từ các nút lân cận trong cấu trúc biểu đồ. API này đặc biệt hữu ích khi xử lý dữ liệu có cấu trúc biểu đồ,
Đầu vào cấu trúc trong Học tập có cấu trúc thần kinh có thể được sử dụng để thường xuyên hóa việc đào tạo mạng lưới thần kinh không?
Học có cấu trúc thần kinh (NSL) là một khung trong TensorFlow cho phép đào tạo mạng lưới thần kinh bằng cách sử dụng các tín hiệu có cấu trúc bên cạnh các đầu vào tính năng tiêu chuẩn. Các tín hiệu có cấu trúc có thể được biểu diễn dưới dạng biểu đồ, trong đó các nút tương ứng với các thể hiện và các cạnh nắm bắt mối quan hệ giữa chúng. Những biểu đồ này có thể được sử dụng để mã hóa nhiều loại
- Xuất bản năm Trí tuệ nhân tạo, Các nguyên tắc cơ bản về EITC/AI/TFF TensorFlow, Học có cấu trúc thần kinh với TensorFlow, Đào tạo với đồ thị tự nhiên