Các mục tiêu triển khai cho thành phần Pusher trong TFX là gì?
Thành phần Pusher trong TensorFlow Extended (TFX) là một phần cơ bản của quy trình TFX xử lý việc triển khai các mô hình được đào tạo cho các môi trường mục tiêu khác nhau. Các mục tiêu triển khai cho thành phần Pusher trong TFX rất đa dạng và linh hoạt, cho phép người dùng triển khai các mô hình của họ trên các nền tảng khác nhau tùy thuộc vào yêu cầu cụ thể của họ. trong này
- Xuất bản năm Trí tuệ nhân tạo, Các nguyên tắc cơ bản về EITC/AI/TFF TensorFlow, TensorFlow mở rộng (TFX), Xử lý phân tán và các thành phần, ôn thi
Các đường ống dẫn TFX được tổ chức như thế nào?
Các quy trình TFX được tổ chức theo cách có cấu trúc để tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển và triển khai các mô hình máy học theo cách có thể mở rộng và hiệu quả. Các quy trình này bao gồm một số thành phần được kết nối với nhau hoạt động cùng nhau để thực hiện các tác vụ khác nhau như nhập dữ liệu, tiền xử lý, đào tạo mô hình, đánh giá và cung cấp. Trong câu trả lời này, chúng ta sẽ khám phá