Học tập theo nhóm là gì?
Học tập hợp là một kỹ thuật học máy bao gồm việc kết hợp nhiều mô hình để cải thiện hiệu suất tổng thể và khả năng dự đoán của hệ thống. Ý tưởng cơ bản đằng sau việc học tập tổng hợp là bằng cách tổng hợp các dự đoán của nhiều mô hình, mô hình kết quả thường có thể hoạt động tốt hơn bất kỳ mô hình riêng lẻ nào có liên quan. Có một số cách tiếp cận khác nhau
- Xuất bản năm Trí tuệ nhân tạo, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Giới thiệu, Học máy là gì
Thuật toán Tăng cường Độ dốc là gì?
Các mô hình đào tạo trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong bối cảnh Google Cloud Machine Learning, bao gồm việc sử dụng nhiều thuật toán khác nhau để tối ưu hóa quá trình học tập và cải thiện độ chính xác của các dự đoán. Một thuật toán như vậy là thuật toán Tăng cường độ dốc. Tăng cường độ dốc là một phương pháp học tập tổng hợp mạnh mẽ kết hợp nhiều người học yếu, chẳng hạn như
- Xuất bản năm Trí tuệ nhân tạo, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Tiến bộ trong Học máy, Tầm nhìn AutoML - phần 2