API gói hàng xóm trong Học tập có cấu trúc thần kinh của TensorFlow có tạo ra tập dữ liệu đào tạo tăng cường dựa trên dữ liệu biểu đồ tự nhiên không?
Thứ bảy, tháng tư 13 2024
by ankarb
API lân cận gói trong Học tập có cấu trúc thần kinh (NSL) của TensorFlow thực sự đóng một vai trò quan trọng trong việc tạo ra tập dữ liệu đào tạo tăng cường dựa trên dữ liệu biểu đồ tự nhiên. NSL là một khung học máy tích hợp dữ liệu có cấu trúc biểu đồ vào quá trình đào tạo, nâng cao hiệu suất của mô hình bằng cách tận dụng cả dữ liệu tính năng và dữ liệu biểu đồ. Bởi cách sử dụng
Tại sao việc cân bằng tập dữ liệu huấn luyện trong deep learning lại quan trọng?
Chủ nhật, 13 tháng 8 2023
by Học viện EITCA
Cân bằng tập dữ liệu đào tạo là vô cùng quan trọng trong học sâu vì nhiều lý do. Nó đảm bảo rằng mô hình được đào tạo trên một tập hợp ví dụ đa dạng và đại diện, dẫn đến khả năng khái quát hóa tốt hơn và cải thiện hiệu suất trên dữ liệu không nhìn thấy. Trong lĩnh vực này, chất lượng và số lượng của dữ liệu đào tạo đóng một vai trò quan trọng trong