Để trích xuất tất cả các chú thích đối tượng từ phản hồi của API trong trường Trí tuệ nhân tạo – API Google Vision – Hiểu hình ảnh nâng cao – Phát hiện đối tượng, bạn có thể sử dụng định dạng phản hồi do API cung cấp, bao gồm danh sách các đối tượng được phát hiện cùng với các đối tượng tương ứng của chúng. hộp giới hạn và điểm tin cậy. Bằng cách phân tích phản hồi này, bạn có thể trích xuất các chú thích đối tượng mong muốn.
Phản hồi API thường bao gồm một đối tượng JSON chứa nhiều trường khác nhau, bao gồm cả trường "localizedObjectAnnotations" chứa các đối tượng được phát hiện. Mỗi chú thích đối tượng bao gồm thông tin như tên đối tượng, tọa độ hộp giới hạn của nó và điểm tin cậy cho biết mức độ tin cậy của API trong việc phát hiện.
Để trích xuất các chú thích đối tượng, bạn có thể làm theo các bước sau:
1. Phân tích phản hồi API: Bắt đầu bằng cách phân tích phản hồi JSON nhận được từ API. Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng thư viện phân tích cú pháp JSON hoặc các hàm tích hợp do ngôn ngữ lập trình của bạn cung cấp.
2. Truy cập trường "localizedObjectAnnotations": Sau khi phản hồi được phân tích cú pháp, hãy truy cập vào trường "localizedObjectAnnotations", chứa các đối tượng được phát hiện. Trường này thường là một mảng các chú thích đối tượng.
3. Lặp qua các chú thích đối tượng: Lặp qua từng chú thích đối tượng trong mảng. Mỗi chú thích đại diện cho một đối tượng được phát hiện trong ảnh.
4. Trích xuất thông tin liên quan: Trích xuất thông tin liên quan từ từng chú thích đối tượng, chẳng hạn như tên đối tượng, tọa độ hộp giới hạn và điểm tin cậy. Những chi tiết này có thể được truy cập dưới dạng các trường riêng biệt trong mỗi chú thích đối tượng.
5. Lưu trữ hoặc xử lý thông tin được trích xuất: Tùy thuộc vào yêu cầu của bạn, bạn có thể lưu trữ thông tin được trích xuất trong cấu trúc dữ liệu hoặc xử lý thêm để phân tích hoặc cho các mục đích khác. Ví dụ: bạn có thể muốn lưu trữ tên đối tượng và tọa độ hộp giới hạn tương ứng của chúng trong cơ sở dữ liệu hoặc sử dụng chúng cho các tác vụ hiểu ảnh sâu hơn.
Đây là một ví dụ đơn giản để minh họa quá trình trích xuất:
python import json # Assume 'response' contains the API response in JSON format response =
{
"localizedObjectAnnotations": [
{
"giữa": "/m/01g317",
"tên": "con mèo",
"điểm": 0.89271355,
"boundingPoly": {
"chuẩn hóaVertices": [
{"x": 0.1234, "y": 0.5678},
{"x": 0.5678, "y": 0.1234}
] }
},
{
"giữa": "/m/04rky",
"tên": "con chó",
"điểm": 0.8132468,
"boundingPoly": {
"chuẩn hóaVertices": [
{"x": 0.4321, "y": 0.8765},
{"x": 0.8765, "y": 0.4321}
] }
}
]}
# Parse the API response response_data = json.loads(response) # Access the object annotations annotations = response_data['localizedObjectAnnotations'] # Iterate through the object annotations for annotation in annotations: # Extract relevant information object_name = annotation['name'] bounding_box = annotation['boundingPoly']['normalizedVertices'] confidence = annotation['score'] # Process or store the extracted information print(f"Object: {object_name}, Bounding Box: {bounding_box}, Confidence: {confidence}") # Output: # Object: cat, Bounding Box: [{'x': 0.1234, 'y': 0.5678}, {'x': 0.5678, 'y': 0.1234}], Confidence: 0.89271355 # Object: dog, Bounding Box: [{'x': 0.4321, 'y': 0.8765}, {'x': 0.8765, 'y': 0.4321}], Confidence: 0.8132468
Trong ví dụ này, chúng tôi giả sử phản hồi JSON chứa hai đối tượng được phát hiện: một con mèo và một con chó. Mã này phân tích cú pháp phản hồi, truy cập vào trường "localizedObjectAnnotations", lặp qua từng chú thích đối tượng và trích xuất tên đối tượng, tọa độ hộp giới hạn và điểm tin cậy. Cuối cùng, thông tin trích xuất sẽ được in nhưng bạn có thể sửa đổi mã cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của mình.
Bằng cách làm theo các bước này, bạn có thể trích xuất hiệu quả tất cả các chú thích đối tượng từ phản hồi của API trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo – Google Vision API – Hiểu hình ảnh nâng cao – Phát hiện đối tượng.
Các câu hỏi và câu trả lời gần đây khác liên quan đến Hiểu hình ảnh nâng cao:
- Một số danh mục được xác định trước để nhận dạng đối tượng trong Google Vision API là gì?
- Phương pháp được đề xuất để sử dụng tính năng phát hiện tìm kiếm an toàn kết hợp với các kỹ thuật kiểm duyệt khác là gì?
- Làm cách nào chúng tôi có thể truy cập và hiển thị các giá trị khả năng cho từng danh mục trong chú thích tìm kiếm an toàn?
- Làm cách nào chúng tôi có thể có được chú thích tìm kiếm an toàn bằng API Google Vision trong Python?
- Năm danh mục có trong tính năng phát hiện tìm kiếm an toàn là gì?
- Tính năng tìm kiếm an toàn của Google Vision API phát hiện nội dung khiêu dâm trong hình ảnh như thế nào?
- Làm cách nào chúng ta có thể xác định và đánh dấu trực quan các đối tượng được phát hiện trong ảnh bằng thư viện gối?
- Làm cách nào chúng ta có thể sắp xếp thông tin đối tượng được trích xuất theo định dạng bảng bằng khung dữ liệu gấu trúc?
- Những thư viện và ngôn ngữ lập trình nào được sử dụng để thể hiện chức năng của API Google Vision?
- API Google Vision thực hiện phát hiện và bản địa hóa đối tượng trong hình ảnh như thế nào?
Xem thêm câu hỏi và câu trả lời trong Tìm hiểu hình ảnh nâng cao
Thêm câu hỏi và câu trả lời:
- Cánh đồng: Trí tuệ nhân tạo
- chương trình: API Google Vision của EITC/AI/GVAPI (đi đến chương trình chứng nhận)
- Bài học: Hiểu hình ảnh nâng cao (đến bài học liên quan)
- Chủ đề: Phát hiện đối tượng (đi đến chủ đề liên quan)
- ôn thi