API Google Vision là một công cụ hiểu hình ảnh nâng cao cho phép các nhà phát triển tích hợp khả năng nhận dạng hình ảnh mạnh mẽ vào ứng dụng của họ. Nó cung cấp một loạt các tính năng, bao gồm phát hiện đối tượng, nhận dạng khuôn mặt, trích xuất văn bản, v.v. Để chứng minh chức năng của Google Vision API, các nhà phát triển có thể sử dụng nhiều thư viện và ngôn ngữ lập trình khác nhau.
Một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến được sử dụng để tương tác với API Google Vision là Python. Python được biết đến rộng rãi vì tính đơn giản, dễ đọc và hỗ trợ thư viện rộng rãi, khiến nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho các nhà phát triển. Để truy cập API Google Vision bằng Python, nhà phát triển có thể sử dụng Thư viện ứng dụng khách Google Cloud chính thức cho Python. Thư viện này cung cấp một bộ API cấp cao giúp đơn giản hóa quá trình tương tác với API, giúp thực hiện các tác vụ như tải hình ảnh lên, thực hiện yêu cầu API và truy xuất kết quả dễ dàng hơn.
Dưới đây là ví dụ về cách sử dụng Thư viện ứng dụng khách Google Cloud dành cho Python để minh họa chức năng của API Google Vision:
python from google.cloud import vision # Instantiates a client client = vision.ImageAnnotatorClient() # The name of the image file to annotate file_name = 'path/to/image.jpg' # Loads the image into memory with open(file_name, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) # Performs object detection on the image response = client.object_localization(image=image) objects = response.localized_object_annotations # Prints the detected objects for object_ in objects: print(f'{object_.name} (confidence: {object_.score})')
Trong ví dụ này, trước tiên chúng tôi nhập các mô-đun cần thiết từ Thư viện ứng dụng khách Google Cloud cho Python. Sau đó, chúng tôi khởi tạo một đối tượng máy khách sẽ được sử dụng để thực hiện các yêu cầu API. Tiếp theo, chúng ta chỉ định file hình ảnh muốn chú thích và tải nó vào bộ nhớ. Cuối cùng, chúng tôi thực hiện yêu cầu API để phát hiện đối tượng và truy xuất các đối tượng được phát hiện cùng với điểm tin cậy của chúng.
Ngoài Python, các ngôn ngữ lập trình khác như Java, Node.js và Go cũng có thể được sử dụng để tương tác với Google Vision API. Google cũng cung cấp thư viện ứng dụng khách cho các ngôn ngữ này, giúp các nhà phát triển tích hợp API vào ứng dụng của họ dễ dàng hơn.
Để thể hiện chức năng của Google Vision API, nhà phát triển có thể sử dụng nhiều thư viện và ngôn ngữ lập trình khác nhau. Python, với Thư viện ứng dụng khách Google Cloud dành cho Python, là một lựa chọn phổ biến do tính đơn giản và hỗ trợ thư viện rộng rãi. Tuy nhiên, các ngôn ngữ khác như Java, Node.js và Go cũng được thư viện máy khách của Google hỗ trợ.
Các câu hỏi và câu trả lời gần đây khác liên quan đến Hiểu hình ảnh nâng cao:
- Một số danh mục được xác định trước để nhận dạng đối tượng trong Google Vision API là gì?
- Phương pháp được đề xuất để sử dụng tính năng phát hiện tìm kiếm an toàn kết hợp với các kỹ thuật kiểm duyệt khác là gì?
- Làm cách nào chúng tôi có thể truy cập và hiển thị các giá trị khả năng cho từng danh mục trong chú thích tìm kiếm an toàn?
- Làm cách nào chúng tôi có thể có được chú thích tìm kiếm an toàn bằng API Google Vision trong Python?
- Năm danh mục có trong tính năng phát hiện tìm kiếm an toàn là gì?
- Tính năng tìm kiếm an toàn của Google Vision API phát hiện nội dung khiêu dâm trong hình ảnh như thế nào?
- Làm cách nào chúng ta có thể xác định và đánh dấu trực quan các đối tượng được phát hiện trong ảnh bằng thư viện gối?
- Làm cách nào chúng ta có thể sắp xếp thông tin đối tượng được trích xuất theo định dạng bảng bằng khung dữ liệu gấu trúc?
- Làm cách nào chúng tôi có thể trích xuất tất cả chú thích đối tượng từ phản hồi của API?
- API Google Vision thực hiện phát hiện và bản địa hóa đối tượng trong hình ảnh như thế nào?
Xem thêm câu hỏi và câu trả lời trong Tìm hiểu hình ảnh nâng cao
Thêm câu hỏi và câu trả lời:
- Cánh đồng: Trí tuệ nhân tạo
- chương trình: API Google Vision của EITC/AI/GVAPI (đi đến chương trình chứng nhận)
- Bài học: Hiểu hình ảnh nâng cao (đến bài học liên quan)
- Chủ đề: Phát hiện đối tượng (đi đến chủ đề liên quan)
- ôn thi