Khi nào overfitting xảy ra?
Thứ bảy, 26 2023
by Mkhuseli Nyamfu
Quá mức xảy ra trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong lĩnh vực học sâu nâng cao, cụ thể hơn là trong mạng lưới thần kinh, là nền tảng của lĩnh vực này. Overfitting là hiện tượng phát sinh khi một mô hình machine learning được huấn luyện quá tốt trên một tập dữ liệu cụ thể, đến mức nó trở nên quá chuyên biệt.
Gắn thẻ theo:
Trí tuệ nhân tạo, Học kĩ càng, Machine Learning, Mạng lưới thần kinh, trang bị quá mức, Chính quy
Mạng thần kinh chuyển đổi được thiết kế lần đầu tiên để làm gì?
Thứ bảy, 26 2023
by Mkhuseli Nyamfu
Mạng thần kinh tích chập (CNN) lần đầu tiên được thiết kế cho mục đích nhận dạng hình ảnh trong lĩnh vực thị giác máy tính. Các mạng này là một loại mạng thần kinh nhân tạo chuyên dụng đã được chứng minh là có hiệu quả cao trong việc phân tích dữ liệu hình ảnh. Sự phát triển của CNN được thúc đẩy bởi nhu cầu tạo ra các mô hình có thể
- Xuất bản năm Trí tuệ nhân tạo, Học sâu nâng cao EITC/AI/ADL, Tầm nhìn máy tính nâng cao, Mạng nơ-ron hợp pháp để nhận dạng hình ảnh
Gắn thẻ theo:
AlexNet, Trí tuệ nhân tạo, Kiến trúc CNN, Tầm nhìn máy tính, Nhận dạng hình ảnh, LeNet-5