Mạng thần kinh chuyển đổi được thiết kế lần đầu tiên để làm gì?
Thứ bảy, 26 2023
by Mkhuseli Nyamfu
Mạng thần kinh tích chập (CNN) lần đầu tiên được thiết kế cho mục đích nhận dạng hình ảnh trong lĩnh vực thị giác máy tính. Các mạng này là một loại mạng thần kinh nhân tạo chuyên dụng đã được chứng minh là có hiệu quả cao trong việc phân tích dữ liệu hình ảnh. Sự phát triển của CNN được thúc đẩy bởi nhu cầu tạo ra các mô hình có thể
- Xuất bản năm Trí tuệ nhân tạo, Học sâu nâng cao EITC/AI/ADL, Tầm nhìn máy tính nâng cao, Mạng nơ-ron hợp pháp để nhận dạng hình ảnh
Gắn thẻ theo:
AlexNet, Trí tuệ nhân tạo, Kiến trúc CNN, Tầm nhìn máy tính, Nhận dạng hình ảnh, LeNet-5