Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) có cung cấp cấu hình và thu thập tài nguyên tự động cũng như xử lý việc tắt tài nguyên sau khi quá trình đào tạo mô hình kết thúc không?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) là một công cụ mạnh mẽ được cung cấp bởi Google Cloud Platform (GCP) để đào tạo các mô hình machine learning theo cách phân tán và song song. Tuy nhiên, nó không cung cấp khả năng thu thập và cấu hình tài nguyên tự động cũng như không xử lý việc tắt tài nguyên sau khi quá trình đào tạo mô hình kết thúc. Trong câu trả lời này, chúng tôi sẽ
Khi sử dụng CMLE, việc tạo phiên bản có yêu cầu chỉ định nguồn của mô hình đã xuất không?
Khi sử dụng CMLE (Cloud Machine Learning Engine) để tạo phiên bản, cần chỉ định nguồn của mô hình được xuất. Yêu cầu này rất quan trọng vì nhiều lý do, sẽ được giải thích chi tiết trong câu trả lời này. Đầu tiên, chúng ta hãy hiểu "mô hình xuất khẩu" nghĩa là gì. Trong bối cảnh CMLE, một mô hình được xuất khẩu
- Xuất bản năm Trí tuệ nhân tạo, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Tiến bộ trong Học máy, GCP BigQuery và tập dữ liệu mở
CMLE có thể đọc từ dữ liệu lưu trữ Google Cloud và sử dụng mô hình được đào tạo cụ thể để suy luận không?
Thật vậy, nó có thể. Trong Google Cloud Machine Learning, có một tính năng gọi là Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE cung cấp nền tảng mạnh mẽ và có thể mở rộng để đào tạo và triển khai các mô hình học máy trên đám mây. Nó cho phép người dùng đọc dữ liệu từ bộ lưu trữ Đám mây và sử dụng mô hình được đào tạo để suy luận. Khi nó đến