Một số ví dụ về học bán giám sát là gì?
Học bán giám sát là một mô hình học máy nằm giữa học có giám sát (trong đó tất cả dữ liệu được dán nhãn) và học không giám sát (trong đó không có dữ liệu nào được dán nhãn). Trong học bán giám sát, thuật toán học từ sự kết hợp của một lượng nhỏ dữ liệu được dán nhãn và một lượng lớn dữ liệu không được gắn nhãn. Cách tiếp cận này đặc biệt hữu ích khi thu được
Các thuật toán học máy có thể học cách dự đoán hoặc phân loại dữ liệu mới, chưa được nhìn thấy. Việc thiết kế các mô hình dự đoán dữ liệu chưa được gắn nhãn bao gồm những gì?
Việc thiết kế các mô hình dự đoán cho dữ liệu chưa được gắn nhãn trong học máy bao gồm một số bước chính và cần cân nhắc. Dữ liệu không được gắn nhãn đề cập đến dữ liệu không có nhãn hoặc danh mục mục tiêu được xác định trước. Mục tiêu là phát triển các mô hình có thể dự đoán hoặc phân loại chính xác dữ liệu mới, chưa được nhìn thấy dựa trên các mẫu và mối quan hệ đã học được từ dữ liệu có sẵn.