Các thuật toán học máy có thể học cách dự đoán hoặc phân loại dữ liệu mới, chưa được nhìn thấy. Việc thiết kế các mô hình dự đoán dữ liệu chưa được gắn nhãn bao gồm những gì?
Thứ năm, tháng tám 24 2023
by Wojciech Cieslisnki
Việc thiết kế các mô hình dự đoán cho dữ liệu chưa được gắn nhãn trong học máy bao gồm một số bước chính và cần cân nhắc. Dữ liệu không được gắn nhãn đề cập đến dữ liệu không có nhãn hoặc danh mục mục tiêu được xác định trước. Mục tiêu là phát triển các mô hình có thể dự đoán hoặc phân loại chính xác dữ liệu mới, chưa được nhìn thấy dựa trên các mẫu và mối quan hệ đã học được từ dữ liệu có sẵn.