Làm cách nào để tạo lớp đầu vào trong chức năng định nghĩa mô hình mạng thần kinh?
Thứ ba, 08 tháng 8 2023
by Học viện EITCA
Để tạo lớp đầu vào trong chức năng định nghĩa mô hình mạng nơ-ron, chúng ta cần hiểu các khái niệm cơ bản về mạng nơ-ron và vai trò của lớp đầu vào trong kiến trúc tổng thể. Trong bối cảnh đào tạo mạng nơ-ron để chơi trò chơi bằng TensorFlow và OpenAI, lớp đầu vào đóng vai trò là
Giải thích kiến trúc của mạng thần kinh được sử dụng trong ví dụ, bao gồm các chức năng kích hoạt và số lượng đơn vị trong mỗi lớp.
Thứ bảy, 05 2023
by Học viện EITCA
Kiến trúc của mạng nơ-ron được sử dụng trong ví dụ là mạng nơ-ron truyền thẳng với ba lớp: lớp đầu vào, lớp ẩn và lớp đầu ra. Lớp đầu vào bao gồm 784 đơn vị, tương ứng với số pixel trong ảnh đầu vào. Mỗi đơn vị trong lớp đầu vào đại diện cho cường độ