Mạng lưới thần kinh là gì?
Thứ tư, 10 tháng 1 2024
by Daniel Forment
Mạng lưới thần kinh là một mô hình tính toán lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của bộ não con người. Nó là thành phần cơ bản của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong lĩnh vực học máy. Mạng lưới thần kinh được thiết kế để xử lý và giải thích các mẫu và mối quan hệ phức tạp trong dữ liệu, cho phép chúng đưa ra dự đoán, nhận dạng mẫu và giải quyết
Giải thích kiến trúc của mạng thần kinh được sử dụng trong ví dụ, bao gồm các chức năng kích hoạt và số lượng đơn vị trong mỗi lớp.
Thứ bảy, 05 2023
by Học viện EITCA
Kiến trúc của mạng nơ-ron được sử dụng trong ví dụ là mạng nơ-ron truyền thẳng với ba lớp: lớp đầu vào, lớp ẩn và lớp đầu ra. Lớp đầu vào bao gồm 784 đơn vị, tương ứng với số pixel trong ảnh đầu vào. Mỗi đơn vị trong lớp đầu vào đại diện cho cường độ