Làm cách nào để có thể bắt đầu tạo mô hình AI trong Google Cloud cho các dự đoán không cần máy chủ trên quy mô lớn?
Thứ ba, 19 tháng 2024
by JFG
Để bắt đầu hành trình tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) bằng Google Cloud Machine Learning cho các dự đoán không có máy chủ trên quy mô lớn, người ta phải tuân theo cách tiếp cận có cấu trúc bao gồm một số bước chính. Các bước này bao gồm việc tìm hiểu những kiến thức cơ bản về học máy, làm quen với các dịch vụ AI của Google Cloud, thiết lập môi trường phát triển, chuẩn bị và
Vai trò của pyenv trong việc quản lý môi trường virtualenv và Anaconda là gì?
Thứ tư, 02 2023
by Học viện EITCA
Pyenv là một công cụ mạnh mẽ đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý môi trường ảo và môi trường Anaconda trong bối cảnh phát triển Trí tuệ nhân tạo (AI), cụ thể là trong nền tảng Google Cloud Machine Learning. Nó cung cấp một cách thuận tiện và hiệu quả để quản lý các phiên bản khác nhau của Python, cũng như các gói và phụ thuộc liên quan cần thiết
- Xuất bản năm Trí tuệ nhân tạo, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Các bước tiếp theo trong Học máy, Chọn trình quản lý gói Python, ôn thi
Gắn thẻ theo:
Phát triển trí tuệ nhân tạo, Loại rắn lớn ở mỹ, Trí tuệ nhân tạo, pyenv, Phiên bản Python, Môi trường ảo