Google cung cấp những tài nguyên nào cho các dự án máy học?
Google cung cấp nhiều loại tài nguyên cho các dự án máy học thông qua hệ sinh thái Google Cloud Platform (GCP) của mình. Các tài nguyên này được thiết kế để hỗ trợ các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu trong việc xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình máy học một cách hiệu quả và hiệu quả. Trong câu trả lời này, chúng ta sẽ khám phá các tài nguyên khác nhau mà Google cung cấp cho các dự án máy học.
Một số trải nghiệm hàng ngày sử dụng máy học là gì?
Học máy, một lĩnh vực con của trí tuệ nhân tạo, là một công cụ mạnh mẽ cho phép máy tính học hỏi từ dữ liệu và đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không cần lập trình rõ ràng. Với sự ra đời của điện toán đám mây, học máy đã trở nên dễ tiếp cận hơn và đang được sử dụng trong nhiều trải nghiệm hàng ngày. Trong câu trả lời này, chúng ta sẽ khám phá một số
Làm thế nào để máy học đưa ra dự đoán về các ví dụ mới?
Các thuật toán máy học được thiết kế để đưa ra dự đoán về các ví dụ mới bằng cách sử dụng các mẫu và mối quan hệ đã học được từ dữ liệu hiện có. Trong bối cảnh Điện toán đám mây và cụ thể là phòng thí nghiệm Google Cloud Platform (GCP), quy trình này được hỗ trợ bởi Machine Learning mạnh mẽ với Cloud ML Engine. Để hiểu cách máy học đưa ra dự đoán về
- Xuất bản năm Cloud Computing, EITC/CL/GCP Nền tảng đám mây của Google, Phòng thí nghiệm GCP, Học máy với Cloud ML Engine, ôn thi
Các hoạt động cốt lõi liên quan đến học máy là gì?
Học máy là một tập hợp con của trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc phát triển các thuật toán và mô hình cho phép máy tính học hỏi từ dữ liệu và đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không cần lập trình rõ ràng. Trong bối cảnh điện toán đám mây, cụ thể là Google Cloud Platform (GCP) và Cloud ML Engine của nó, có một số hoạt động cốt lõi liên quan đến
- Xuất bản năm Cloud Computing, EITC/CL/GCP Nền tảng đám mây của Google, Phòng thí nghiệm GCP, Học máy với Cloud ML Engine, ôn thi
Sự khác biệt giữa học máy và trí tuệ nhân tạo (AI) trong bối cảnh điện toán đám mây là gì?
Trong bối cảnh điện toán đám mây, học máy và trí tuệ nhân tạo (AI) là hai khái niệm khác biệt nhưng có mối liên hệ với nhau. Học máy đề cập đến quá trình cho phép máy tính học hỏi từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất của chúng đối với một tác vụ cụ thể mà không được lập trình rõ ràng. Mặt khác, AI là một lĩnh vực rộng lớn hơn bao gồm
- Xuất bản năm Cloud Computing, EITC/CL/GCP Nền tảng đám mây của Google, Phòng thí nghiệm GCP, Học máy với Cloud ML Engine, ôn thi