Sự khác biệt giữa AutoML và Vertex AI là gì?
AutoML và Vertex AI là hai dịch vụ học máy được cung cấp bởi Google Cloud Platform (GCP) nhằm mục đích đơn giản hóa quá trình xây dựng và triển khai các mô hình học máy. Mặc dù cả hai dịch vụ đều có chung mục tiêu là cho phép người dùng tận dụng khả năng học máy mà không cần có kiến thức chuyên môn sâu rộng, nhưng có một số điểm khác biệt chính giữa AutoML và Vertex AI.
Ứng dụng container là gì?
Một ứng dụng được đóng gói, trong bối cảnh Điện toán đám mây và cụ thể là liên quan đến Google Cloud Platform (GCP) và Google Kubernetes Engine (GKE), đề cập đến hoạt động đóng gói một ứng dụng và các phần phụ thuộc của nó vào một đơn vị độc lập được gọi là vùng chứa. Cách tiếp cận container hóa này cho phép ứng dụng chạy nhất quán và đáng tin cậy trên các máy tính khác nhau.
- Xuất bản năm Cloud Computing, EITC/CL/GCP Nền tảng đám mây của Google, Các khái niệm cơ bản về GCP, Công cụ Kubernetes của Google GKE
Sự khác biệt giữa Dataflow và BigQuery là gì?
Dataflow và BigQuery đều là những công cụ mạnh mẽ được Google Cloud Platform (GCP) cung cấp để phân tích dữ liệu, nhưng chúng phục vụ các mục đích khác nhau và có các tính năng riêng biệt. Hiểu được sự khác biệt giữa các dịch vụ này là rất quan trọng để các tổ chức lựa chọn công cụ phù hợp cho nhu cầu phân tích của mình. Dataflow là một dịch vụ được quản lý do GCP cung cấp để thực thi song song
- Xuất bản năm Cloud Computing, EITC/CL/GCP Nền tảng đám mây của Google, Các khái niệm cơ bản về GCP, Dòng dữ liệu
Làm cách nào để định cấu hình vỏ đám mây?
Để định cấu hình Cloud Shell trong Google Cloud Platform (GCP), bạn cần làm theo một số bước. Cloud Shell là môi trường shell tương tác, dựa trên web, cung cấp quyền truy cập vào máy ảo (VM) bằng các công cụ và thư viện được cài đặt sẵn. Nó cho phép bạn quản lý tài nguyên GCP của mình và thực hiện nhiều tác vụ khác nhau mà không cần
Làm cách nào để phân biệt Google Cloud Console và Google Cloud Platform?
Google Cloud Console và Google Cloud Platform là hai thành phần riêng biệt trong hệ sinh thái rộng lớn hơn của các dịch vụ Google Cloud. Mặc dù chúng có liên quan chặt chẽ với nhau nhưng điều quan trọng là phải hiểu sự khác biệt giữa chúng để điều hướng và sử dụng hiệu quả môi trường Google Cloud. Google Cloud Console, còn được gọi là GCP Console, là
Nền tảng đám mây của Google (GCP) là gì?
GCP hay Google Cloud Platform là một bộ dịch vụ điện toán đám mây do Google cung cấp. Nó cung cấp nhiều công cụ và dịch vụ cho phép các nhà phát triển và tổ chức xây dựng, triển khai cũng như mở rộng quy mô ứng dụng và dịch vụ trên cơ sở hạ tầng của Google. GCP cung cấp một môi trường mạnh mẽ và an toàn để chạy các khối lượng công việc khác nhau, bao gồm cả trí tuệ nhân tạo và
Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) có cung cấp cấu hình và thu thập tài nguyên tự động cũng như xử lý việc tắt tài nguyên sau khi quá trình đào tạo mô hình kết thúc không?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) là một công cụ mạnh mẽ được cung cấp bởi Google Cloud Platform (GCP) để đào tạo các mô hình machine learning theo cách phân tán và song song. Tuy nhiên, nó không cung cấp khả năng thu thập và cấu hình tài nguyên tự động cũng như không xử lý việc tắt tài nguyên sau khi quá trình đào tạo mô hình kết thúc. Trong câu trả lời này, chúng tôi sẽ
Trước tiên, có cần thiết phải tải tập dữ liệu lên Google Storage (GCS) để đào tạo mô hình học máy trên Google Cloud không?
Trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và học máy, quá trình đào tạo mô hình trên đám mây bao gồm nhiều bước và cân nhắc khác nhau. Một vấn đề cần cân nhắc đó là việc lưu trữ tập dữ liệu được sử dụng để đào tạo. Mặc dù việc tải tập dữ liệu lên Google Storage (GCS) không phải là yêu cầu tuyệt đối trước khi đào tạo mô hình học máy
- Xuất bản năm Trí tuệ nhân tạo, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Các công cụ của Google dành cho Học máy, Google Cloud Datalab - sổ ghi chép trên đám mây
Có thể tải lên các bộ dữ liệu vừa và nhỏ bằng công cụ dòng lệnh gsutil qua mạng không?
Công cụ dòng lệnh gsutil do Google Cloud Platform cung cấp, cung cấp một cách thuận tiện và hiệu quả để tải lên các tập dữ liệu vừa và nhỏ qua mạng. Với gsutil, người dùng có thể tương tác với Google Cloud Storage, một dịch vụ lưu trữ đối tượng bền bỉ và có thể mở rộng, để lưu trữ và truy xuất dữ liệu. Để tải lên tập dữ liệu bằng gsutil, bạn cần có
Đám mây AutoML là gì?
Cloud AutoML là một công cụ mạnh mẽ do Google Cloud Platform (GCP) cung cấp, cho phép người dùng xây dựng các mô hình học máy tùy chỉnh mà không cần có kiến thức sâu rộng về học máy hoặc chuyên môn về mã hóa. Nó đơn giản hóa quá trình tạo, đào tạo và triển khai các mô hình học máy bằng cách tự động hóa các tác vụ khác nhau. Về cốt lõi, AutoML được thiết kế để dân chủ hóa máy
- Xuất bản năm Cloud Computing, EITC/CL/GCP Nền tảng đám mây của Google, Tổng quan về GCP, Tổng quan về Học máy GCP